Shadow Robot – Roboterhände auf dem Niveau menschlicher Fähigkeiten
Präzise. Vielgelenkig. Hochsensibel.
Shadow Robot entwickelt einige der fortschrittlichsten Roboterhände weltweit. Die Shadow Hand bildet die menschliche Hand in Aufbau, Beweglichkeit und Sensorik so realistisch ab wie keine andere Greiflösung, ideal für Forschung, Hightech-Industrie und KI-gestützte Anwendungen.
NEXT empfiehlt Shadow Robot in Anwendungen, bei denen es auf feinmotorische Präzision, sensorisches Feedback und lernfähiges Verhalten ankommt, zum Beispiel bei KI-Trainings, komplexer Objektmanipulation oder kollaborativer Robotik in sensiblen Umgebungen.
Vorteile
Shadow Robot Technologie im Überblick
Shadow Dexterous Hand
Über 20 bewegliche Freiheitsgrade, mehr als 100 Sensoren, biomimetisches Design
Taktile Sensorik
Optional integrierbar für präzises Feedback bei Druck und Berührung
Propriozeption und Kraftregelung
Sensorisches Selbstverständnis für sichere, adaptive Bewegungssteuerung
ROS- und KI-kompatibel
Nahtlose Anbindung an moderne Systemumgebungen
Flexible Plattformintegration
Kompatibel mit stationären und mobilen Robotiklösungen
Ihr Partner
Greifen wie ein Mensch
NEXT verbindet die fortschrittliche Technologie von Shadow Robot mit umfassender Erfahrung in KI-Projekten, haptischer Robotik und sensibler Automatisierung. Wir unterstützen Sie dabei, die Shadow-Plattform in bestehende Systeme zu integrieren und für anspruchsvolle Manipulations- oder Forschungsaufgaben nutzbar zu machen. So erschließen Sie Anwendungen, die mit klassischen Greifern nicht erreichbar wären.
Shadow Robot ergänzt unser Portfolio überall dort, wo klassische Greifer an ihre funktionalen Grenzen stoßen. Die realitätsnahe Nachbildung menschlicher Greifbewegungen und die hohe Sensorikdichte machen die Shadow-Hand zur idealen Lösung für intelligente, selbstlernende Robotersysteme.
Typische Einsatzfelder
Innovation
Forschung und Entwicklung in KI, Robotik und Haptik.
Feinmontage
Montage hochsensibler Komponenten, z. B. in Mikroelektronik oder Medizintechnik.
Greifsimulation
Simulation menschlicher Greifbewegungen.
Prozesslernen
Anwendergeführtes Teachen komplexer Prozesse.
Validierung
Testumgebungen für Mensch-Roboter-Interaktion.
